本文標題："軋制尺寸和精確晶粒計量圖像顯微鏡常識"
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軋制尺寸和精確晶粒計量圖像顯微鏡常識
金屬成形科學與實踐
在金屬成形過程的數(shù)值模擬中，常用的硬化模型是相對簡單的
。當然，冷熱變形中的硬化模型是不同的，但是這兩種情況中都用
到了同樣類型的屈服條件。然而該模型要比彈性變形中的更為復(fù)雜
。在此，我們研究了四種不同類型的塑性變形，它們包括熱軋、深
沖、連續(xù)擠壓和管材的干燥轉(zhuǎn)動和液壓成形。我們考慮了每個過程
的優(yōu)化。
文中表明，將再結(jié)晶模型和FEM相結(jié)合可以計算軋制載荷、晶
粒最終尺寸和精確的最終力學性能。在不銹鋼深拉中，我們得到了
滿意的應(yīng)變值，應(yīng)變的計算值和測量值之間的誤差是10％左右。
在連續(xù)擠壓情況中，雖然3D模擬看似需要很長的計算時間，但
我們能預(yù)測出變形區(qū)的形狀。干燥轉(zhuǎn)動被認為是劇烈塑性變形的例
子。文中表明，在用TiN涂層工具切割鈣處理鋼時，磨損壽命增加
了近30倍，這使得人們可以通過調(diào)整切割參數(shù)來增加產(chǎn)量。
文中表明了如何將有限元方法與metamodel方法相結(jié)合使用以
及如何應(yīng)用它們找到一組最優(yōu)化的輸人參數(shù)以及在液壓成形中得到
更好質(zhì)量的產(chǎn)品。對于合適的數(shù)據(jù)，ANN具有材料數(shù)學模型的能力(
metamodel)。在進行全局變量最優(yōu)化時，使用經(jīng)典的優(yōu)化算法再輔
助遺傳算法是一個很好的選擇。前文所述的各種技術(shù)的結(jié)合應(yīng)該是
一種有效的液壓成形過程參數(shù)優(yōu)化的方法。
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